連接片將極耳和極柱連接起來，從(cong) 而使電芯可以通電；連接片與(yu) 極柱的連接通常為(wei) 焊接工藝，為(wei) 保證連接的可靠性，通常需要對焊印進行檢測，比如焊印的長度、寬度、位置和虛焊、焊洞等缺陷，目前基本是人工檢測或者機器視覺進行檢測，但是反饋效果不理想，人工檢測效率低下，而且數據無法上傳(chuan) ，機器視覺檢測解放了人工，但是由於(yu) 傳(chuan) 感器選用以及算法等問題，導致過殺率過高。
將檢測設備直接集成在線體(ti) 上，實現在線全檢；采用雙CCD方案，分別對鋁極和銅極進行取圖，根據鋁極和銅極的表麵顏色特性，選擇不同的光學方案；在對圖像處理上，采用深度學習(xi) 與(yu) 傳(chuan) 統算法相結合的方式，相互補充，利用深度學習(xi) 定性分析優(you) 勢以及傳(chuan) 統算法定量計算優(you) 勢，在較少訓練樣本下，可快速建立缺陷模型，有限降低過殺率；可檢出焊印焊穿、虛焊、焊印尺寸/數量、極耳裁切不良、連接片放反、漏放連接片等缺陷。
從(cong) UI界麵直觀看到檢測數量以及各類缺陷的數量；
UI界麵設置密碼管理，防止參數被修改；
輸出的EXCEL數據與(yu) 照片分別按日期保存，並且按照人工檢測的班次設置為(wei) 兩(liang) 班製，便於(yu) 數據追溯；
UI界麵設置按鈕，可直接打開圖片保存路徑，便於(yu) 操作者查閱原圖；
針對多種缺陷，采用深度學習(xi) 與(yu) 傳(chuan) 統算法結合的方式，降低外界因素的檢測的影響；
虛焊、焊穿、尺寸、焊印數量、極耳裁切不良、連接片放反和炸點等。
完善信息後我們(men) 將會(hui) 盡快與(yu) 您取得聯係，並將資料發送至您的郵箱。感謝您對华体汇官方网站的支持。
