客戶名稱:波蘭(lan) 施耐德汽車
產(chan) 品或解決(jue) 方案:Digimat
1927 年,Franz Schneider 博士成立了一家公司,並最終以自己的名字為(wei) 它命名。如今,該公司擁有 4,000 名員工,年產(chan) 值約 5 億(yi) 歐元。目前已成為(wei) 德國一級汽車供應商,而且正致力於(yu) 將業(ye) 務拓展至其他地區。我們(men) 專(zhuan) 注於(yu) 汽車內(nei) 飾設計和相關(guan) 設備,旨在實現創新、質量及美學的統一。我們(men) 主要關(guan) 注四個(ge) 領域——汽車內(nei) 飾係統、空調控製係統、內(nei) 飾表麵處理及車內(nei) 部件。我們(men) 的工程專(zhuan) 業(ye) 知識涵蓋工具製造、設備製造、注塑技術、塗裝技術及裝配技術。對我們(men) 來說,聚合物和塑料也是非常重要的一塊業(ye) 務。優(you) 質產(chan) 品和卓越工程是我們(men) 的靈魂。
在生產(chan) 聚合物產(chan) 品時,我們(men) 所麵臨(lin) 的一大挑戰是要建立起製造工藝與(yu) 結構分析仿真之間的聯係。我們(men) 需要將生產(chan) 工藝涉及到的產(chan) 品屬性作為(wei) 汽車計算機輔助工程(CAE)仿真的標準。在應用過程中,必須通過試驗來證明有限元分析(FEA)仿真的準確性。因此我們(men) 選擇 MSC 軟件的 Digimat 對纖維增強塑料(FRP)進行仿真。但是,要想獲得非常準確的有限元分析預測,就需要細致的聚合物材料模型,尤其是在無法從(cong) 供應商處獲得確切的材料數據時。這正是 Digimat 在製造塑料零件方麵大顯身手之處。通過案例研究,我們(men) 將展示自己的 CAE 建模團隊如何利用來自國際數據庫的標準塑料材料輸入對 FRP 汽車內(nei) 飾件進行仿真:首先采用商用有限元分析解算器,然後采用 Digimat 的結構分析求解器和集成材料數據庫(見圖1)。我們(men) 確定了作用在零件(需要在Digimat 中進行檢查)上的兩(liang) 種分別為(wei) 140N 的負載情況(圖 2)。我們(men) 指定了兩(liang) 個(ge) 場景,分別稱之為(wei) “過去”(利用可以從(cong) 標準文本和數據庫中獲得的材料屬性進行有限元分析仿真)和“現在”(利用從(cong) Digimat 及其微觀結構材料數據庫獲得的材料屬性進行有限元分析仿真)。
圖 1.纖維增強塑料零件的幾何形狀
圖 2.FRP 零件有關(guan) 的兩(liang) 種負載情況
圖 3 所示為(wei) 采用 Durethan 製造的 FRP 零件的材料屬性,我們(men) 首先利用國際塑料數據庫的力學屬性用商業(ye) 有限元分析代碼進行仿真。根據以往的有限元分析經驗,我們(men) 將這些力學屬性降低 20% 左右。圖 4 中顯示了針對選定的不同單元類型所得出的結構分析預測,其峰值位移範圍為(wei) 11 至 29 mm。將 Durethan 的材料屬性改為(wei) 曲線時(即之前從(cong) 標準化試塊的拉伸試驗中獲得的曲線),峰值位移變為(wei) 13 mm 左右(圖 5)。
圖 3.來自 FRP 零件國際塑料數據庫的材料屬性輸入
圖 4.采用國際塑料數據庫輸入和一階、二階及殼單元進行 FRP 零件的有限元分析位移預測
圖 5.FRP 零件采用來自 Digimat 內(nei) 部專(zhuan) 有數據庫的材料數據因此,由以上情況可以看出,力學屬性輸入對於(yu) 有限元分析預測能否得出正確的位移有著至關(guan) 重要的作用。為(wei) 檢查預測值與(yu) 實驗值的實際接近程度,我們(men) 在上述兩(liang) 種負載情況下對真實的零件進行了測量(圖 6),發現第 1 種情況的關(guan) 鍵位移為(wei) 21.6 mm,第 2 種情況為(wei) 19.6 mm。
圖 6.在兩(liang) 種負載情況下 FRP 零件實驗測得的位移曲線
圖 7 至圖 10 所示為(wei) 利用 Digimat 自帶的材料微觀結構數據庫中的材料輸入數據對同樣的 FRP 零件進行仿真,通過 Digimat RP 得出的預測應力和位移的預測結果。將采用來自國際塑料數據庫中材料屬性的“過去”有限元分析解算器預測,與(yu) 采用新增加的材料屬性曲線的“現在”Digimat RP 有限元分析預測進行對比,可明顯看出:在第 1 種情況下,Digimat 預測值與(yu) 實驗測量值的誤差不超過 0.21 mm;而在第 2 種情況下則不超過 1.22 mm。與(yu) 我們(men) 過去所采用的有限元分析法相比,Digimat 的偏差分別比以前縮小了 10 倍(1000%)和 4 倍(400%)。
圖 7.FRP 零件采用來自 Digimat 內(nei) 部專(zhuan) 有數據庫的材料數據
圖 8.在 Digimat RP 中對 FRP 零件進行仿真
圖 9.用 Digimat RP 對第 1 種負載情況(左)和第 2 種負載情況(右)下 FRP 部件的位移進行預測
圖 10.針對上述兩(liang) 種負載情況下的 FRP 部件,將過去的有限元分析預測、現在的 Digimat 預測與(yu) 實驗測量結果做對比
總結與(yu) 結論
通過我們(men) 對一個(ge) 纖維增強塑料汽車內(nei) 飾零件的研究可以看出,要想準確預測負載情況下的位移,就必須設法建立起工藝與(yu) 結構仿真之間的聯係。我們(men) 將生產(chan) 工藝涉及到的產(chan) 品屬性考慮在內(nei) ,這些產(chan) 品屬性必將成為(wei) 汽車工業(ye) 計算機輔助工程仿真工具(如有限元分析)的標準。通過實驗驗證的方式,我們(men) 用實驗證明了 Digimat RP 在纖維增強塑料結構分析領域的分析準確性。我們(men) 認為(wei) ,將材料建模技術引入到結構分析中(例如引入到 Digimat 中),即便供應商未提供精準的仿真材料數據,也一定能夠改進塑料零件的質量。
與(yu) 波蘭(lan) 施耐德汽車過去所采用的有限元分析法相比,Digimat 的偏差分別比以前縮小了 10 倍(1000%)和 4 倍(400%)
波蘭(lan) 施耐德汽車將材料建模技術引入到結構分析中(例如引入到 Digimat 中),即便供應商未提供精準的仿真材料數據,也一定能夠改進塑料零件的質量
完善信息後我們(men) 將會(hui) 盡快與(yu) 您取得聯係,並將資料發送至您的郵箱。感謝您對华体汇官方网站的支持。